Formazione ed evoluzione delle galassie e degli ammassi
Staff
Borsisti
Stefano Cariddi e Mauro Sciarratta
Collaboratori esterni
Cesare Chiosi, Paola Marziani, Daniela Bettoni, Bianca Maria Poggianti, Giovanni Fasano, Alessia Moretti, Marco Gullieuszik, Alessandro Omizzolo, Didier Fraix-Burnet, Jacopo Fritz, Andrea Biviano, Antonio Cava.
Attività di ricerca
Noi lavoriamo sul problema della formazione ed evoluzione delle galassie e degli ammassi di galassie usando i dati provenienti da diverse survey osservative e numerosi modelli teorici. Il nostro obiettivo è ricostruire la storia della formazione stellare nelle galassie e capire il ruolo dei buchi neri attivi al loro centro. Il problema principale è quello di comprendere il “fine-tuning” che lega la formazione stellare alla struttura e alla dinamica delle galassie. Noi studiamo inoltre i fenomeni di feedback dovuti alle supernovae e ai nuclei galattici attivi oltre che all’ambiente in cui le galassie risiedono. Studiamo anche le principali relazioni di scala di galassie ed ammassi cercando di comprendere la loro origine fisica. Infine usiamo i quasars ad alto tasso di accrescimento come indicatori di distanza per stabilire i principali parametri dei modelli cosmologici (e.g. Omega_m e Omega_lambda).
Research Activity
We work on the problem of the galaxy and cluster formation and evolution by using data coming from several observational surveys and many theoretical models. Our goal is to reconstruct the star formation history of galaxies and understand the role of the active central black holes at their centre. The main problem is that of understanding the “fine-tuning” between star formation activity and galaxy structure/dynamics. We also study the feedback from supernovae and AGN as well as those coming from the galaxy environment. We study the main scaling relations of galaxies and clusters trying to understand their physical origin. Finally, we use the quasars with highest accretion rates as standard candles to establish the main cosmological parameters (e.g Omega_m and Omega_lambda).
